一、预答辩论文题目：基于机器学习的智能成矿辅助预测方法研究
二、答辩人：杨娜
三、答辩时间：2022年8月3日上午11点30分
四、答辩地点：腾讯会议945-967-779
五、答辩内容简介：
针对陕西省凤县金矿床远景预测问题，基于多源异构的地质数据和地球化学数据，利用多种机器学习算法挖掘重要控矿因素特征与金矿床空间位置之间的映射关系，实现矿产潜力的智能化辅助预测。
六、答辩人简介
杨娜，女， 肉漫屋
博士研究生，专业为控制科学与工程，主要研究方向为机器学习与人工智能应用于大数据分析与图像处理。
